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Die Dokumentenanalysefunktionen von FineReader Engine API lösen Aufgaben wie z.B. die automatische Dokumentenumwandlung mit kompletter Layoutübernahme, OCR nach Zonen mit manuell definierten Blöcken und Formularverarbeitung mit Vorlagenabgleich. Das beinhaltet:
Spezielle Features zur Dokumentenanalyse sind:
Eine besondere Dokumentenanalyse für die Verarbeitung von semi-strukturierten Dokumenten wie z.B. Rechnungen, Kontoauszügen, Schecks, Überweisungen, Visitenkarten, Verträgen, Krankenversicherungsanträgen, Lebensläufen etc. Während der Bildanalyse versucht die Software, so viel Text auf den Dokumenten zu finden wie möglich, inklusive Zeichen und Ziffern – und dies sogar dann, wenn sich die Information innerhalb von Stempeln, Bildern, Logos oder kleinen Textblöcken befindet.
Anders als bei der standardmäßigen ganzseitigen Dokumentenanalyse geht diese besondere Dokumentenanalyse davon aus, dass jede Information auf dem Dokument relevanter Text ist. Sie garantiert auch, dass wichtige Textinformationen nicht als grafische Elemente eingestuft werden und keine Aufteilung von Wörtern oder Zahlen in mehrere einzelne Zeichen erfolgt. Das Ergebnis ist ein Maximum an Informationen über den Text inklusive der Koordinaten der jeweiligen Daten. Diese Informationen können für weitere Analyse, Bearbeitung von Feld zu Feld sowie Syntaxanalyse bei weiteren Verarbeitungsschritten auf anderen Systemen verwendet werden.
Die Dokumentenanalyse für Rechnungen wird bei FlexiCapture Studio als ein erster Schritt bei der Analyse von semi-strukturierten Dokumenten durchgeführt, demzufolge können Daten von unstrukturierten Formularen und Dokumenten mit ähnlichem Inhalt aber unterschiedlichem Layout extrahiert werden.
Diese Funktion findet und erkennt automatisch jeden Text auf dem Dokument, inklusive Text in Bildern, Grafiken und Diagrammen. Entwickler könnten diese Funktion wählen, wenn sie die gesamte Information in einem Dokument erfassen müssen, um ein Inhaltsverzeichnis des Dokumentes zu erstellen (z.B. bei Dokument-Management-Systemen, Content-Management-Systemen oder Archivierungssystemen).
FineReader Engine bietet vollständige Field Level/Zonal Erkennung um wichtige Geschäftsprozesse wie Formularverarbeitung, Schlagwortklassifizierung und Schlüsselwortindizierung durchzuführen. Leistungsstarke Bildvorverarbeitungsfunktionen steigern die Fähigkeit von FineReader Engine, kleine Textbereiche jeglicher Qualität und alle Nuancen der Bilder zu erkennen, was die Erkennungsgenauigkeit steigert (z.B. unterstrichener Text, "Müll" nach dem Scannen, Freiflächen im Text, etc.) Die wichtigsten Funktionen von Field Level oder Zonal Erkennung beinhalten mehrsprachige OCR und ICR, OMR und Barcode-Erkennung und die folgenden Bereiche von erkennungsspezifischen Field Level-Funktionen und Verbesserungen, darunter sind:
Field Level/Zonal Erkennung wird zudem unterstützt durch neue Entwicklungen wie Voting API und "On-The-Fly" Tuning (Weitere Einzelheiten dazu finden Sie unter Zusätzliche Entwickler-Tools).
Unterstützung der gängisten Bildformate
Bildverabeitung
Rekonstruktion des Layouts
Sprachunterstützung
Barcodeerkennung
PDF-Umwandlung
Zusätzliche Entwickler-Toolkits
Output Optionen