ABBYY FineReader Engine 9.0 for Linux > Wichtigste Funktionen

Wird ABBYY FineReader Engine 9.0 for Linux als eine von mehreren Erkennungs-Engines in einer Drittapplikation genutzt, so bietet das SDK Erkennungsalternativen (oder Hypothesen) mit relevanten Konfidenzniveaus für Zeichen, Wörter und Trennung zwischen Zeichen. Diese Information hilft Entwicklern beim Erstellen eines effizienten und genauen Voting Algorithmus für Applikationen, die auf mehreren Erkennungstechnologien aufbauen. Beim Erkennen des Zeichens "O", kann ABBYY FineReader Engine 9.0 for Linux drei Hypothesen bieten: "0" (Null), mit 60%-iger Sicherheit; großes "O", mit 80%-iger Sicherheit und großes "C", mit 10%-iger Sicherheit. Ein weiteres Beispiel für Trennung zwischen Zeichen: die möglichen Hypothesen für "m" wären "m", "rn" und "in".

ABBYY FineReader Engine 9.0 for Linux bietet Entwicklern während des Erkennungsprozesses den Zugang zu den Ergebnissen. FineReader Engine generiert Hypothesen (von Erkennungsalternativen) und erlaubt Entwicklern die Veränderung bzw. das Finetuning der Prozesse durch Setzen von Konfidenzniveaus für jede Hypothese (oder Auswählen der besten Hypothese) unter Nutzung eigener Kriterien für die Rangfolge.