Wichtigste Funktionen

Die innovative Technologie von ABBYY Mobile OCR Engine 4.0 garantiert die bestmöglichen Erkennungsergebnisse für Bilder, die mit Fotohandys, Digitalkameras und tragbaren Scannapplikationen erfasst wurden:

• ABBYY Mobile OCR Engine basiert auf ABBYYs vielfach ausgezeichneter OCR-Technologie, die hohe Qualität und Genauigkeit bei der mobilen Bilderkennung bietet.
  
• Das Produkt enthält eine Funktion für die automatische Korrektur von Bildverzerrungen 
  Bei Fotos, die mit der Kamera eines Mobiltelefons aufgenommen, oder mit einer tragbaren Scannerapplikation „on-the-run“ verarbeitet wurden, treten häufig Bildverzerrungen auf, die sich auf die Erkennungsqualität auswirken. ABBYY Mobile OCR Engine 4.0 erkennt und korrigiert die Verzerrungen sehr präzise. Das Ergebnis ist eine deutlich verbesserte Qualität und Genauigkeit von mobiler OCR.
  
• (NEU!) Funktion zur Erkennung der Ausrichtung des Dokuments. Technologie zur Bildvorverarbeitung erkennt automatisch die Ausrichtung der Textseite (zur Seite gedreht oder auf dem Kopf stehend).
  
• (NEU!) Anzeige der Erkennungssicherheit. Diese Funktion zeigt an, wie sicher der Text erkannt wurde. Entwickler können diese Informationen nutzen um eigene Überprüfungs- und Verifizierungsfunktionen zu implementieren.
  
• Verbesserter Datenanalyse-Algorithmus 
  ABBYY Mobile OCR Engine 4.0 hat einen neuen Algorithmus zur Bildverarbeitung. Dank diesem kann die Datenanalyse alle unnötigen Informationen aus dem Bild „herausrechnen“ und somit die Erkennungsgenauigkeit auf Mobilgeräten verbessern.
  
• Rechtschreibprüfung während der Texterkennung verbessert die Qualität des Ausgangstextes ebenfalls deutlich.

ABBYY Mobile OCR Engine ist eine Compact Code OCR-Technologie, die in Systeme mit kleiner Speicherkapazität (Mobiltelefone oder tragbare Scannapplikationen) integriert werden kann:

• Verbesserte Speicherverwaltung
  Dank dem neuen Algorithmus für Speicherverwaltung kann das System den genauen Speicherplatz, der für die Bildverarbeitung gebraucht wird, bestimmen. Somit muss nicht im Voraus großer Speicherplatz zugewiesen werden. Dadurch werden Erkennungsgeschwindigkeit, sowie die genaue, effiziente und schnelle Leistung der Applikation verbessert.
  
• Der Code von ABBYY Mobile OCR Engine ist sehr platzsparend: er benötigt 2,5 MB ROM und 2,5 MB RAM (oder mehr, abhängig von der gewünschten Funktionalität).

ABBYY Mobile OCR Engine kann in Applikationen für zahlreiche Plattformen (mobile und PC-Anwendungen) integriert werden: Android, LINUX, ucLinux, Windows, Windows Mobile und Symbian OS. Die Version unterstützt außerdem die Entwicklung von Applikationen für die iPhone-Umgebung. Die Portierung der Software zu weiteren Plattformen ist ebenfalls möglich.

ABBYY Mobile OCR Engine 4.0 ist mehr als eine Texterkennungslösung mit hoher Genauigkeit. Das SDK erlaubt die Verarbeitung von abfotografierten Visitenkarten, die mit einer eingebauten Telefonkamera oder einem tragbaren Scanner erfasst wurden. Dank dieser Funktion kann man Informationen aus abfotografierten Visitenkarten abrufen, darunter Vorname, Nachname, Position des Visitenkarten-Besitzers, Telefonnummer, E-Mail-Adresse, Firmenname, Webadresse und Anschrift der Firma.

ABBYY BCR erkennt Visitenkarten in 21 verschiedenen Sprachen: Dänisch, Deutsch, Englisch, Finnisch, Französisch, Indonesisch, Italienisch, Niederländisch, Norwegisch (Bokmål und Nynorsk), Portugiesisch, Portugiesisch (Brasilien), Russisch, Schwedisch, Spanisch, Türkisch, Ukrainisch und jetzt auch Griechisch (NEU), Chinesisch (Vereinfacht und Traditionell; NEU), Japanisch (NEU) und Koreanisch (NEU).

ABBYY Mobile OCR Engine 4.0 bietet Texterkennung in 62 Sprachen. Dies ermöglicht es Entwicklern, internationale mobile Applikationen herzustellen:

• 21 Sprachen mit Wörterbuchunterstützung: Bulgarisch, Dänisch, Deutsch, Englisch, Estnisch, Finnisch, Französisch, Griechisch, Indonesisch, Italienisch, Niederländisch, Norwegisch (Bokmal und Nynorsk), Polnisch, Portugiesisch (Portugal und Brasilien), Russisch, Spanisch, Schwedisch, Tschechisch, Türkisch und Ukrainisch.
• 41 zusätzliche Sprachen mit lateinischen, kyrillischen oder griechischen Buchstaben, z.B.:
  Afrikaans, Albanisch, Baskisch, Bretonisch, Bulgarisch, Fidschianisch, Katalanisch, Krimtatarisch, Kroatisch, Hawaiisch, Isländisch, Irisch, Jiddisch, Kabardinisch, Latein, Lettisch, Litauisch, Mazedonisch, Malaysisch, Maori, Moldawisch, Mongolisch, Ossetisch, Provenzalisch, Rätoromanisch, Rumänisch, Samoanisch, Serbisch, Slowakisch, Slowenisch, Swahili, Tagalog, Tatarisch, Tschetschenisch, Ungarisch, Walisisch und Weißrussisch.

ABBYY Mobile OCR Engine enthält einen neuen Datenanalyse-Algorithmus, der eine schnellere Texterkennung erlaubt und den erkannten Text in einem Format ausgibt, das so nah wie möglich am Format des Originaldokuments liegt:

• Wiedergabe von mehrspaltigem Text
  In den vorherigen Versionen des SDK wurde der Text grundsätzlich von links nach rechts und von oben nach unten erkannt. Dies führte dazu, dass alle erkannten Daten strikt linear ausgegeben wurden. ABBYY Mobile OCR Engine enthält die Funktion, «Paragraph Assembly», die es der neuen Dokumentanalyse (DA) erlaubt, die Grenzen der Textblöcke zu erfassen und jeden Block separat auszulesen. Der Text wird nur innerhalb eines einzelnen Blocks von links nach rechts und von oben nach unten erkannt. So wird das Format eines Textes mit mehreren Spalten, Paragraphen und Textaufteilungen beibehalten.
• Beibehaltung der Schriftarten
  ABBYY Mobile OCR Engine erkennt die Eigenschaften der Schriftarten aus einem Quelltext, zum Beispiel: „fettgeduckt“, „kursiv“ oder „unterstrichen“.

ABBYY Mobile OCR Engine bietet eine flexible Technologie, die in der Lage ist, die Einstellungen abhängig von der Anwendung und Qualität der Originalbilder zu ändern. Man kann aus zwei Erkennungsmodi wählen:

• Fast-Mode-Erkennung für „Express–Erkennung“ – empfehlenswert bei guter Bildqualität, ermöglicht die Verkürzung der Erkennungs- und Verarbeitungszeit.
• Full-Mode-Erkennung – empfehlenswert für Bilder mit geringer Qualität, wenn mehr Zeit benötigt wird, um ein optimales Ergebnis zu erreichen.